2019年5月21日 轉(zhuǎn)載自工控先行者
關鍵字：工業(yè)大數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)革命 轉(zhuǎn)型升級
5月14日，在2019中國云計算和物聯(lián)網(wǎng)大會上，中國工程院院士何友直言，工業(yè)大數(shù)據(jù)是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心，是實現(xiàn)工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國智能制造的重要抓手，將推動企業(yè)從“制造”走向“智造”。
“傳統(tǒng)的工業(yè)正面臨著大數(shù)據(jù)的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運營等各方面，都迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應對工業(yè)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)?！焙斡驯硎?，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，目前，中國工業(yè)正面臨轉(zhuǎn)型升級，迫切需要將大數(shù)據(jù)融合到經(jīng)營管理與生產(chǎn)運營過程，促進制造企業(yè)向服務化、智能化轉(zhuǎn)型升級。
他表示，在工業(yè)領域，大數(shù)據(jù)應用帶來的效益將滲透于整個工業(yè)價值鏈，諸如工業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務等產(chǎn)品全生命周期，產(chǎn)業(yè)鏈全流程、各環(huán)節(jié)，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加值，打造智能工廠。
他介紹，工業(yè)大數(shù)據(jù)加速產(chǎn)品創(chuàng)新設計，促進了供應鏈的分析和優(yōu)化，實現(xiàn)產(chǎn)品銷售預測與大數(shù)據(jù)營銷，生產(chǎn)計劃與排程的實時優(yōu)化，產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析。無所不在的傳感器及互聯(lián)網(wǎng)技術的引入使得產(chǎn)品故障的實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實，大數(shù)據(jù)應用，建模與仿真技術使得預測動態(tài)性成為可能。
由于工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價值密度高、數(shù)據(jù)類型繁多、多孕異構(gòu)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存、處理實時性要求高、數(shù)據(jù)關系換性異常復雜，因此何友認為，面向工業(yè)大數(shù)據(jù)特征如何將數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析能力轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析、預測和決策能力，促進傳統(tǒng)工業(yè)升級改造和產(chǎn)業(yè)整合是目前需要解決的核心關鍵問題。
不過，何友也表示，目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)還面臨諸多挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)信噪比低、數(shù)據(jù)分析難度高等原因?qū)е麓髷?shù)據(jù)技術的運用有困難。二是大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)，加大隱私泄漏風險，企業(yè)安全管理不合規(guī)，為黑客發(fā)起攻擊提供了更多機會。三是如何創(chuàng)造出智能應用軟件、智能基礎設備、智能穿戴產(chǎn)品和智能家居產(chǎn)品等智能新產(chǎn)品。四是如何創(chuàng)造出新的智能應用系統(tǒng)。
那如何應對這些挑戰(zhàn)？何友建議：“我們應當制造智能自主的設備與系統(tǒng)，制造云服務，打造流程智能制造系統(tǒng)?！?/p>
何友稱，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有無限的潛力和機會，更有可能提升原始創(chuàng)新能力?！拔覀冃枰萌碌摹髷?shù)據(jù)’思維模式，開辟工業(yè)化建設實現(xiàn)跨越式發(fā)展的新途徑?！?/p>